如何利用LruCache进行数据缓存

文章目录

1. 1. 1、LruCache是什么？
2. 2. 2、如何使用LruCache？
3. 3. 3、总结：

1、LruCache是什么？

最初我也不知道去缓存请求到的数据，直接都是通过http请求，根据得到的返回数据展示到界面上，网络不好时要等待好久请求才能成功，或者干脆就失败了，这样给用户的体验是很不好的。之后在学习中，了解到了Android SDK中有处理缓存的LruCache，这个LruCache是在android.util包下的，是API level 12引入的，对于API level 12之前的系统可以使用support library v4中的LruCache。

1.LruCache是一个泛型类。
2.LRU是Least Recently Used的缩写，即“最近最少使用”，说明LRU缓存算法的淘汰策略是把最近最少使用的数据移除，让出内存给最新读取的数据。
3.它采用的是内存缓存数据，它内部采用一个LinkedHashMap以强引用的方式存储外界的缓存对象。
4.它是线程安全的。
5.其中提供了put、get、remove方法来完成缓存的添加、获取和移除操作。
6.每次添加的缓存对象会置顶，当缓存满时，LruCache会移除较早使用的缓存对象，然后再添加新的缓存对象。

通常我们需要用到的缓存策略，简单的来说是将从网络请求得到的数据先缓存到内存中，等到下次再请求的时候，先从缓存中去获取，如果缓存中有，就将缓存数据取出；如果没有，则再从网络上请求，这是一种基本的缓存策略。

2、如何使用LruCache？

我将以ImageLoader 项目为例说明LruCache的使用方法。

由于support v4包中的LruCache可以用于API level 12之前的系统，和android.util包的LruCache的区别是在trimToSize中获取将要删除元素的方法不一样：

• android.util.LruCache

Map.Entry<K, V> toEvict = map.eldest();

• android.support.v4.util.LruCache

Map.Entry<K, V> toEvict = map.entrySet().iterator().next();

LinkedHashMap的eldest()方法已经被标注为@hide，所以考虑到兼容性的问题，建议使用android.support.v4.util.LruCache。

(1) 定义LruCache对象的引用，并且实例化。

/**
* 利用Runtime运行时来获取最大的内存大小
*/
public ImageLoader() {
    int maxMemory = (int) Runtime.getRuntime().maxMemory();
    int cacheSize = maxMemory / 8;  //官方推荐1/8，可根据要缓存的图片大小进行调整
    mCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) {
        @Override
        protected int sizeOf(String key, Bitmap value) {
            Log.d(TAG, "sizeOf: "+value.getByteCount());
            return value.getByteCount();
            //也可以return value.getRowBytes() * value.getHeight();
        }
    };
}

注意： 由源码可知在safeSizeOf 方法中有调用sizeOf ，默认返回1，这显然不合理，所以我们肯定是需要重写的，将value的大小作为每个item的size。

private int safeSizeOf(K key, V value) {
    int result = sizeOf(key, value);
    if (result < 0) {
        throw new IllegalStateException("Negative size: " + key + "=" + value);
    }
    return result;
}

/**
 * Returns the size of the entry for {@code key} and {@code value} in
 * user-defined units.  The default implementation returns 1 so that size
 * is the number of entries and max size is the maximum number of entries.
 *
 * <p>An entry's size must not change while it is in the cache.
 */
protected int sizeOf(K key, V value) {
    return 1;
}

(2) 添加缓存对象

在得到LruCache对象的实例后，可以通过put(String key, Bitmap value) 方法，将对象添加进去。

/**
 * 将图片添加到缓存中，以url为key，以bitmap为value;
 * @param url
 * @param bitmap
 */
public void addBitmapToCache(String url, Bitmap bitmap) {
    if (getBitmapFromCache(url) == null) {
        mCache.put(url, bitmap);
    }
}

(3) 获取缓存对象

通过get(String key) 方法，得到对于的缓存对象。

/**
 * 从缓存中获取图片
 * @param url
 * @return
 */
public Bitmap getBitmapFromCache(String url) {
    return !TextUtils.isEmpty(url) ? mCache.get(url) : null;
}

(4) 删除缓存对象

/**
 * 从缓存中删除图片
 * @param url
 */
public void removeBitmapFromCache(String url) {
    if (!TextUtils.isEmpty(url)) {
        mCache.remove(url);
    }
}

关于android.util.LruCache的源码解析：http://www.jianshu.com/p/f32e5d435d6c

3、总结：

从使用上来看，LruCache并不复杂，map的操作很容易看懂，我们在项目中可以多使用这些缓存策略，会提升我们APP的用户体验，重点还有节省流量哦！